Alibaba Cloud Umumkan Model dan Infrastruktur AI Terbaru

Uzone.id – Alibaba Cloud mengumumkan peluncuran serangkaian large language model (LLM) dan perangkat pengembangan AI yang lebih lengkap pada Alibaba Cloud Developer Summit 2025 yang bertajuk AI FORWARD. 

Semua pembaharuan ini bertujuan untuk mendukung para developer dalam melakukan aplikasi AI yang inovatif dengan biaya yang lebih terjangkau dan mendorong pertumbuhan AI komunitas AI generatif di tingkat global. 

“Alibaba Cloud berkomitmen untuk memberikan manfaat nyata bagi para developer di seluruh dunia dengan model AI yang mutakhir, infrastruktur cloud yang lebih baik, dan program dukungan yang mudah diakses. Bersama-sama, kami ingin mendorong lebih banyak inovasi berbasis AI yang bermanfaat bagi startup, perusahaan, dan berbagai industri di seluruh dunia,” ungkap Dongliang Guo, Vice President of International Business, Head of International Products and Solutions, Alibaba Cloud Intelligence dalam siaran pers yang Uzone.id terima.

Baca Juga :

Kolaborasi UI dan Alibaba Cloud Dirikan Skill Center Pertama

Peningkatan Infrastruktur untuk Pengembangan AI

Untuk mendukung komputasi yang tangguh bagi pengembangan AI dan beban kerja penting lainnya, Alibaba Cloud mengumumkan bahwa Enterprise Elastic Compute Service (ECS) Generasi ke-9 akan tersedia di pasar global mulai bulan April tahun ini. 

Generasi terbaru ECS ini menghadirkan peningkatan kinerja yang signifikan dibandingkan dengan versi sebelumnya, termasuk efisiensi komputasi yang meningkat sebesar 20%. 

Selain itu, dengan mempercepat jaringan melalui eRDMA (elastic Remote Direct Memory Access), kinerjanya dalam mendukung komputasi berkinerja tinggi, rekomendasi pencarian, dan database Redis dapat meningkat hingga 50%.

Alibaba Cloud juga mengumumkan bahwa layanan inovatifnya, Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS), kini tersedia untuk pelanggan internasional mulai Januari 2025. 

Dirancang untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan penerapan beban kerja menggunakan teknologi kontainer, ACS mengintegrasikan layanan kontainer dengan sumber daya komputasi cloud yang mendasarinya. 

Hal ini secara signifikan mengurangi biaya dan kerumitan teknis, membuat para developer lebih fokus pada inovasi ketimbang pengelolaan infrastruktur.

Baca Juga :

Saingan Baru ChatGPT, Giliran Alibaba Ujicoba Chatbot AI ‘Tongyi Qianwen’

Program GenAI Baru untuk Memicu Kreativitas

Untuk mendorong inovasi, Alibaba Cloud meluncurkan Alibaba Cloud GenAI Empowerment Program, sebuah program dukungan khusus untuk developer dan startup global yang memanfaatkan model Qwen untuk membangun aplikasi AI generatif. 

Peserta program ini akan mendapatkan berbagai dukungan, seperti kredit cloud gratis, pelatihan melalui lokakarya, undangan ke pameran teknologi dan demo day, serta peluang kolaborasi pemasaran produk. 

Program ini dirancang untuk membantu para developer dan startup mempercepat proyek-proyek AI generatif mereka, sekaligus terhubung dengan ekosistem inovator yang lebih luas.

Model Fondasi dan perangkat pengembangan untuk Developer

Model terbaru Qwen, lini LLM milik Alibaba Cloud, termasuk seri Qwen2.5 dengan ukuran mulai dari 7 miliar hingga 72 miliar parameter, kini dapat diakses melalui API di platform pengembangan AI generatif mereka, Model Studio. 

Selain itu, model API multimodal seperti model vision understanding seperti Qwen-VL, model visual generation Wanx2.1 (juga dikenal sebagai Tongyi Wanxiang), dan audio language model Qwen-Audio juga tersedia untuk diakses oleh para developer.

Developer juga dapat memanfaatkan Tongyi Lingma, asisten coding AI milik Alibaba Cloud yang didukung oleh model Qwen 2.5-coder. AI Programmer ini menawarkan fitur-fitur seperti penyelesaian dan optimasi kode, bantuan debugging, pencarian potongan kode, dan pembuatan batch unit test. 

Selain menyediakan berbagai model yang lebih luas, sejumlah perangkat pengembangan AI baru juga dapat diakses oleh developer di seluruh dunia melalui Model Studio. 

Perangkat ini termasuk Workflow, yang membagi tugas-tugas kompleks menjadi subtugas untuk meningkatkan kontrol alur kerja, dan Agent, yang mendukung kolaborasi multi-agen untuk perencanaan dan eksekusi tugas. 

Perangkat lainnya seperti RAG (Retrieval-Augmented Generation), yang meningkatkan akurasi dan keandalan model AI generatif dengan sumber eksternal; Batch Reasoning, yang menghasilkan respons secara bersamaan untuk beberapa input yang perintah; AutoEval (Automated Model Evaluation), serta layanan model deployment dan application observability yang akan tersedia di akhir bulan ini.